主要学术论文
在大数据、人工智能领域国际国内学术期刊发表论文20余篇，其中4篇为商业管理研究国际顶级期刊（UTD 24），1篇为人工智能领域国际顶级期刊（CCF-A）；出版学术专著和教学教材7部。研究成果部分代表作如下：
1.Jin Zhang, Xinrui Li, Liye Wang, A review selection method based on consumer decision phases in e-commerce. ACM Transactions on Information Systems, 2023, Forthcoming. (CCF A类期刊)
2.Jin Zhang, Cong Wang, Guoqing Chen, A review selection method for finding an informative subset from online reviews. INFORMS Journal on Computing, 2021, 33(1), pp. 280-299. (UTD 24)
3.Baojun Ma, Qiang Wei, Guoqing Chen, Jin Zhang, Xunhua Guo, Content and structure coverage: Extracting a diverse information subset, INFORMS Journal on Computing, 2017, 29(4), pp.660-675. (UTD 24)
4.Xunhua Guo, Qiang Wei, Guoqing Chen, Jin Zhang, Dandan Qiao, Extracting representative information on Intra-organizational bogging platforms, Management Information Systems Quarterly, 2017,41(4). (UTD 24)
5.Zunqiang Zhang, Guoqing Chen, Jin Zhang, Xunhua Guo, Qiang Wei, Providing consistent opinions from online reviews: A heuristic stepwise optimization approach, Informs Journal on Computing, 2016, 28(2), pp.236-250. (UTD 24)
6.陈国青, 张瑾, 王聪, 卫强, 郭迅华. “大数据-小数据”问题：以小见大的洞察. 管理世界, 2021，2，203-213.
主要学术专著
张瑾，《计算竞争——数字经济时代的企业竞争智能》，中国人民大学出版社，2022年5月。
张瑾、翁张文，《Python商业数据分析》，中国人民大学出版社，2021年4月。
实践课题、决策咨询
主持3项国家自然科学基金项目，其中一项在基金委后评估中被评为“特优”，3项中国人民大学科研项目；参与6项国家自然科学基金项目，1项中国人民大学科研项目。同时，带领团队在汽车、电信、传媒、核电、互联网等行业完成多个政府和企业课题。
